Técnica de protección de datos que permite analizar grandes volúmenes de información sin revelar detalles sobre individuos específicos. Funciona introduciendo ruido matemático en los resultados de los análisis para que sea prácticamente imposible identificar o inferir datos personales, incluso si se accede a múltiples consultas. La differential privacy es ampliamente utilizada por empresas y plataformas tecnológicas en entornos privacy-first, ya que equilibra la utilidad de los datos con un alto estándar de anonimato y cumplimiento normativo.